在人工智慧的領域中，神經網路無疑是最受矚目的技術之一，尤其是在 2022 年 ChatGPT 的推出後，這一熱潮引發了資金募集和開發的狂潮。
然而，亞馬遜最近推出的「混合式神經-符號人工智慧」（Neuro-symbolic AI）展示了一種不同的思維方式，這種混合方法結合了深度學習（神經網路）與傳統符號推理（基於邏輯規則和符號系統），不僅增強了神經網路的能力，還為其Rufus購物助手和先進的倉庫機器人提供了支持。
神經符號人工智慧的優勢在於，它能夠在因果推理和可解釋性方面超越純神經網路，並有效降低生成式AI的幻覺現象。亞馬遜AWS透過其Bedrock平台的「自動推理檢查」功能，提升了神經符號AI的準確度，這一功能已在企業環境中獲得驗證。
隨著亞馬遜在這一領域的探索，神經符號人工智慧可能會成為未來人工智慧發展的重要方向，為各種應用提供更強大的支持。根據2025年3月AAAI人工智慧促進協會的調查，超過84%的AI專家認為純神經網路難以達成人類通用智慧，62%的專家支持重新導入符號AI並採用混合架構，反映學界與產業界對神經符號AI的高度重視。亞馬遜已投入至少1億美元於生成式AI與混合式神經-符號人工智慧技術創新，顯示其戰略雄心，期望藉此掌握下一代人工智慧的關鍵技術。
（首圖來源：shutterstock）
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